2023年開年，全球最火熱的 AI 技術應用莫過于ChatGPT了。誕生不到3個月，全球已經至少有1億人見過它，今年1月，它平均每天跟1300萬人聊天，月訪問量達到6.72億次，并引發全球科技巨頭開展新一輪“軍備競賽”。

作為一個具備問答、文章撰寫等多重能力的對話式語言模型應用，ChatGPT強大“超能力”背后，大模型(數據)、高算力、無監督學習算法等技術在其中發揮著重要作用。

北京時間3月2日凌晨，OpenAI 公布了 ChatGPT API，價格為1k tokens/0.002美元，相當于每輸出100萬個單詞2.7美元(約合人民幣18元)，比現有的GPT-3.5模型便宜10倍。

這意味著，ChatGPT不僅是一款產品，而且未來將開啟一個新的生成式 AI(AIGC)技術行業與生態。

與此同時，由于ChatGPT與 AIGC 在應用層面可以處理音頻、視頻等不同類型數據，市場認為這將利好機器人行業，加速人型機器人應用時代的到來，有望實現人類夢想中具有人類語言、邏輯、溝通能力的“白馬王子”——不僅可以當保姆、秘書，還可以成為最好的知心朋友。

機器人行業迎來智能大模型

根據國際機器人聯合會(IFR)去年12月發布的《2022世界機器人行業報告》顯示，由于近幾年大規模投資，使得中國大陸工業機器人密度首次超過美國，位居世界前列。

報告顯示，2021年，平均每1萬個工人就有322臺工業機器人，機器人密度首次超過美國，而且是世界平均水平的2.28倍。機器人密度反映了制造自動化水平和生產線的靈活度，是非常重要的國力指標。

同時該報告還顯示，中國機器人市場已經遠超日本和美國。2021年，中國機器人出貨量達26.82萬臺，同比增長51%，位居亞洲第一，運營庫存突破100萬臺，同比增長27%。

這意味著，中國機器人市場已經遠超日本、美國，實現快速增長。

在各個領域勞動力短缺以及企業“降本增效”趨勢下，餐館、機場、養老院以及手工業等場景中，智能機器人有效地提高了人們生產、生活效率，提高數字化城市建設，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，不斷做強做優做大中國數字經濟，從而推動中國經濟高質量發展。

根據2022年10月國家發改委公布的數據，數字經濟核心產業規模加快增長，全國軟件業務收入從2012年2.5萬億元增長到2021年9.6萬億元，年均增速達16.1%。截至2021年，中國工業互聯網核心產業規模超過1萬億元，大數據產業規模達1.3萬億元，并成為全球增速最快的云計算市場之一，2012年以來年均增速超過30%。

以養老場景為例，2025年，中國65歲以上的老年人將超過2.1億，2035年將達到3.1億，隨著中國逐步進入老齡化社會，越來越多的老年人需要照顧。在未來30年，全球將需要100億人形智能機器人來提供服務，全球智能機器人的市場規模將達到30多萬億美元。

受益于數字化、云計算、5G網絡和 AI 技術創新，云端智能機器人已經成為機器人領域客戶的首選，而且是重要的數字經濟基礎設施。截至2022年7月底，“5G+工業互聯網”建設項目超過3100個，形成一系列新場景、新模式、新業態。全國具備行業、區域影響力的工業互聯網平臺超過150個，重點平臺工業設備連接數超過7900萬臺套，服務工業企業超過160萬家，機器人所在的工業物聯網領域已顯著幫助制造業降本增效。

國家發展和改革委員會主任何立峰表示，過去十年，中國數字經濟發展成果顯著，數字基礎設施實現跨越式發展，數字產業創新能力加快提升，產業數字化轉型提檔加速，加快推動工業互聯網、數字商務、智慧農業發展，促進傳統產業全方位、全鏈條轉型升級。預計到2025年，中國數字技術與實體經濟深度融合取得顯著成效，具有國際競爭力的數字產業集群初步形成，數字經濟治理體系更加完善，中國數字經濟競爭力和影響力穩步提升。展望2035年，數字經濟邁向繁榮成熟期，數字經濟發展基礎、產業體系發展水平位居世界前列。

人形智能機器人將成賽道“新路標”

機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”，其研發、制造、應用是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要標志。在“人工智能與關鍵技術助力中國智能機器人產業創新發展”的主題下，多位院士專家展開探討。

“機器人越來越多地代替人在危險、惡劣環境中工作。”中國工程院院士、山東大學校長李術才長期從事隧道與地下工程突水突泥等災害防控研究，他認為，人口紅利逐步消失，傳統勞動密集型的作業模式逐漸向少人化方向發展，機器代人成為地下工程智能建造發展的必然趨勢。

中國工程院院士、哈爾濱工業大學教授鄧宗全講述了“月球、火星探測機器人”。他表示：“機器人服務于太空，助力我國在載人航天、探月工程、高分辨率對地觀測、衛星通信與導航等領域取得令世界矚目的成就。”

在論壇現場，哈爾濱工業大學、浙江大學、北京理工大學、中科院沈陽自動化研究所、山東產研院、國家機器人創新中心、中兵智能創新研究院研發人員，以及多家機器人領軍企業負責人作了技術交流。

從工業機器人到服務機器人，再到人形機器人，智能機器人隨著AI、5G、物聯網等技術的飛速發展而得到快速突破。