打開 2025 年金融科技行業招聘數據報表，一組數字格外醒目：AI 風控、區塊鏈領域崗位需求同比激增 45%，北京、上海、深圳核心崗位競爭比已達 1:20。作為深耕行業十余年的獵頭團隊，我們親歷著這場人才爭奪戰的白熱化，也見證著市場供需結構的深層變革。

人才需求的爆發絕非偶然，而是技術迭代與行業轉型的必然結果。政策層面，金融監管科技體系的完善推動機構對風險防控的技術升級，僅合規科技領域人才需求就增長 50%；技術端，AI 大模型在信貸審批、反欺詐場景的商業化落地，讓能實現模型微調與場景適配的工程師成為稀缺資源；行業端，傳統金融機構數字化轉型進入深水區，從 "系統維護" 到 "場景創造" 的需求轉變，催生了大量復合型崗位需求。北上深作為金融科技產業集聚地，集中了全國 70% 以上的核心崗位，自然成為人才競爭的主戰場。

細分賽道的人才爭奪呈現顯著差異。AI 風控領域，兼具金融建模能力與機器學習技術的復合型人才最受追捧，頭部機構為具備 3 年以上信貸風控模型搭建經驗的候選人開出 50-80 萬年薪，較傳統崗位溢價超 100%；區塊鏈領域則分化為兩大需求方向：一是跨境支付、供應鏈金融等場景的平臺搭建人才，二是區塊鏈安全審計與合規人才，后者因監管趨嚴需求增速更快。從獵頭視角看，真正稀缺的是 "技術深度 + 行業認知" 的雙料人才，有候選人因同時掌握隱私計算技術與《數據安全法》合規知識，跳槽薪資直接上浮 40%。

供需錯配成為當前市場的核心矛盾。一方面，84.2% 的企業將 "缺乏相關工作經驗" 列為招聘最大難點；另一方面，應屆生普遍面臨 "懂代碼不懂金融，懂金融不會建模" 的困境。這種矛盾在不同機構間呈現兩極分化：頭部企業用百萬年薪 + 期權搶人，中小機構卻因薪資預算有限（多在 20-30 萬年薪）陷入招不到人的循環。地域差異同樣明顯，北上深核心崗位薪資較二線城市高出 30%-50%，且股權激勵覆蓋率達 35%，進一步加劇了人才向一線城市聚集的趨勢。

作為連接企業與人才的橋梁，獵頭服務在破解供需難題中發揮著關鍵作用。針對企業，我們建立了三維人才畫像體系：技術層聚焦 AI 算法、區塊鏈架構等硬技能，業務層側重金融場景落地經驗，合規層關注數據安全與跨境監管能力，幫助企業精準定位候選人。針對人才，我們依托行業數據庫提供職業路徑規劃，例如為區塊鏈工程師匹配跨境金融項目機會，為 AI 風控人才對接具備完善培養體系的頭部機構。2025 年以來，我們已成功為 30 余家機構解決高端人才缺口，崗位填補周期較行業平均水平縮短 40%。

展望下半年，金融科技人才市場熱度仍將持續。隨著金融科技出海加速，熟悉國際監管規則的復合型人才需求將再增 30%；金融垂類大模型的落地應用，也將催生新的人才缺口。對于企業而言，建立 "薪酬競爭力 + 培養體系 + 職業前景" 的三維吸引策略至關重要；對于人才，持續深耕 "技術 + 行業" 雙賽道，考取 CGFT 等權威認證，將成為突破競爭的關鍵。

這場人才爭奪戰的本質，是技術創新與行業變革的角力。作為獵頭從業者，我們將持續深耕行業洞察，為金融科技行業的人才生態建設注入專業力量。